ระบบค้นหาแบบ Full-Text Search ต่างจาก Keyword Match อย่างไร?

ระบบค้นหาคือหนึ่งในฟีเจอร์สำคัญของ Web Application โดยเฉพาะเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาเยอะหรือมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น อีคอมเมิร์ซ, ข่าวสาร, หรือระบบคลังเอกสาร แต่รู้หรือไม่ว่า การค้นหาด้วย Keyword ธรรมดา กับ Full-Text Search มีความสามารถและประสิทธิภาพแตกต่างกันมาก

บทความนี้จะพาคุณเข้าใจว่าทั้งสองแบบทำงานต่างกันอย่างไร และเมื่อไรควรใช้ Full-Text Search พร้อมแนะนำเทคโนโลยีที่นิยม เช่น Elasticsearch

1. Keyword Match คืออะไร?

การค้นหาแบบ Keyword Match คือการ เทียบคำที่ผู้ใช้ป้อนกับข้อมูลตรง ๆ ในฟิลด์ที่ระบุ เช่น:

sqlCopyEditSELECT * FROM products WHERE name LIKE '%กล้อง%';

ข้อดี:

  • ใช้งานง่าย
  • เหมาะกับข้อมูลไม่ซับซ้อน

ข้อจำกัด:

  • ไม่เข้าใจบริบท
  • ไม่รองรับการค้นคำคล้ายกัน
  • ไม่จัดอันดับความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์

2. Full-Text Search คืออะไร?

Full-Text Search คือการค้นหาที่ วิเคราะห์ข้อความ แล้วใช้ดัชนีพิเศษในการจัดการข้อมูล เช่น tokenization, stemming, scoring

ตัวอย่างการทำงาน:

  • พิมพ์ “ขายบ้านด่วน”
  • ระบบหาเอกสารที่มีคำว่า “ขาย”, “บ้าน”, หรือ “ด่วน” รวมถึงคำที่ใกล้เคียง เช่น “ขายบ้านมือสอง”

เปรียบเทียบ Keyword Match กับ Full-Text Search

คุณสมบัติKeyword MatchFull-Text Search
ค้นหาคำคล้ายกัน (เช่น บ้าน/บ้านๆ)
ค้นหาคำหลายคำพร้อมกัน✅ (แต่ซับซ้อน)✅ ง่ายกว่า
จัดอันดับความเกี่ยวข้อง
รองรับภาษาไทย (Smart Tokenize)❌ ต้องแยกคำเอง✅ (เช่นใช้ elasticsearch-thai)
รองรับไวยากรณ์ซับซ้อน✅ เช่น OR, NOT, Phrase

เทคโนโลยีที่ใช้ Full-Text Search ได้ดี

  • Elasticsearch: นิยมที่สุด รองรับภาษาไทยและสามารถจัดอันดับผลลัพธ์ได้แม่นยำ
  • Meilisearch: เร็ว เบา เหมาะกับระบบขนาดกลาง
  • MySQL Full-Text Index: มีให้ใช้ในบาง Engine เช่น InnoDB
  • PostgreSQL (with tsvector): รองรับ Full-Text ได้หลากหลาย

🇹🇭 การรองรับภาษาไทย

ภาษาไทยไม่มีการเว้นวรรคระหว่างคำ → ระบบค้นหาต้อง ตัดคำ (Word Segmentation) ได้ดี
Elasticsearch มี plugin เช่น elasticsearch-analysis-thai ที่ช่วยให้ตัดคำได้ถูกต้องในระดับที่ใช้งานจริงได้

เมื่อไรควรใช้ Full-Text Search?

  • มีข้อมูลเยอะ: >10,000 records
  • เนื้อหาหลากหลาย เช่น ชื่อ, คำอธิบาย, บทความ
  • ต้องการ UX ที่ค้นหาเร็ว + ชาญฉลาด
  • ต้องการ แนะนำคำใกล้เคียง หรือ แสดงผลเรียงตามความเกี่ยวข้อง

สรุป

  • Keyword Match เหมาะกับระบบเล็กและการค้นหาตรง ๆ
  • Full-Text Search เหมาะกับระบบที่เน้น UX, ความแม่นยำ, รองรับภาษาไทย
  • หากคุณมี Web App ที่เน้นเนื้อหา คลังข้อมูล หรือต้องการให้ค้นหาฉลาดขึ้น → ควรเลือกใช้ Full-Text Search อย่างจริงจัง

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top